AI cho phéplinh kiện quang điện tửđể giao tiếp bằng laser
Trong lĩnh vực sản xuất linh kiện quang điện tử, trí tuệ nhân tạo cũng được ứng dụng rộng rãi, bao gồm: thiết kế tối ưu hóa cấu trúc các linh kiện quang điện tử nhưtia laser, kiểm soát hiệu suất và đặc tính chính xác và dự đoán liên quan. Ví dụ, thiết kế các thành phần quang điện tử đòi hỏi một số lượng lớn các hoạt động mô phỏng tốn thời gian để tìm các thông số thiết kế tối ưu, chu kỳ thiết kế dài, độ khó thiết kế lớn hơn và việc sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể rút ngắn đáng kể thời gian mô phỏng trong quá trình thiết kế thiết bị, cải thiện hiệu quả thiết kế và hiệu suất thiết bị, 2023, Pu và cộng sự đã đề xuất một sơ đồ mô hình hóa laser sợi quang khóa chế độ femto giây sử dụng mạng nơ-ron hồi quy. Ngoài ra, công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp điều chỉnh kiểm soát thông số hiệu suất của các thành phần quang điện tử, tối ưu hóa hiệu suất của công suất đầu ra, bước sóng, dạng xung, cường độ chùm tia, pha và phân cực thông qua các thuật toán học máy và thúc đẩy ứng dụng các thành phần quang điện tử tiên tiến trong các lĩnh vực vi xử lý quang học, vi gia công laser và truyền thông quang học không gian.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng được áp dụng để mô tả chính xác và dự đoán hiệu suất của các thành phần quang điện tử. Bằng cách phân tích các đặc điểm làm việc của các thành phần và học một lượng lớn dữ liệu, có thể dự đoán được những thay đổi về hiệu suất của các thành phần quang điện tử trong các điều kiện khác nhau. Công nghệ này có ý nghĩa to lớn đối với việc ứng dụng các thành phần quang điện tử hỗ trợ. Các đặc điểm lưỡng chiết của laser sợi quang khóa mode được mô tả dựa trên học máy và biểu diễn thưa thớt trong mô phỏng số. Bằng cách áp dụng thuật toán tìm kiếm thưa thớt để kiểm tra, các đặc điểm lưỡng chiết củalaser sợi quangđược phân loại và hệ thống được điều chỉnh.
Trong lĩnh vựcgiao tiếp bằng laser, công nghệ trí tuệ nhân tạo chủ yếu bao gồm công nghệ điều chỉnh thông minh, quản lý mạng và điều khiển chùm tia. Về mặt công nghệ điều khiển thông minh, hiệu suất của laser có thể được tối ưu hóa thông qua các thuật toán thông minh và liên kết truyền thông laser có thể được tối ưu hóa, chẳng hạn như điều chỉnh công suất đầu ra, bước sóng và hình dạng xung củalazer và lựa chọn đường truyền tối ưu, giúp cải thiện đáng kể độ tin cậy và tính ổn định của truyền thông laser. Về mặt quản lý mạng, hiệu quả truyền dữ liệu và tính ổn định của mạng có thể được cải thiện thông qua các thuật toán trí tuệ nhân tạo, ví dụ, bằng cách phân tích lưu lượng mạng và các mẫu sử dụng để dự đoán và quản lý các vấn đề tắc nghẽn mạng; Ngoài ra, công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện các nhiệm vụ quan trọng như phân bổ tài nguyên, định tuyến, phát hiện lỗi và phục hồi để đạt được hoạt động và quản lý mạng hiệu quả, từ đó cung cấp các dịch vụ truyền thông đáng tin cậy hơn. Về mặt điều khiển thông minh chùm tia, công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng có thể đạt được khả năng điều khiển chùm tia chính xác, chẳng hạn như hỗ trợ điều chỉnh hướng và hình dạng của chùm tia trong truyền thông laser vệ tinh để thích ứng với tác động của những thay đổi về độ cong của trái đất và nhiễu loạn khí quyển, để đảm bảo tính ổn định và độ tin cậy của truyền thông.
Thời gian đăng: 18-06-2024