AI cho phéplinh kiện quang điện tửđể liên lạc bằng laser
Trong lĩnh vực sản xuất linh kiện quang điện tử, trí tuệ nhân tạo cũng được sử dụng rộng rãi, bao gồm: thiết kế tối ưu hóa cấu trúc của các linh kiện quang điện tử nhưtia laser, kiểm soát hiệu suất và đặc tính và dự đoán chính xác có liên quan. Ví dụ, việc thiết kế các thành phần quang điện tử đòi hỏi một số lượng lớn các hoạt động mô phỏng tốn thời gian để tìm ra các thông số thiết kế tối ưu, chu trình thiết kế dài, độ khó thiết kế lớn hơn và việc sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể rút ngắn đáng kể thời gian mô phỏng. trong quá trình thiết kế thiết bị, nâng cao hiệu quả thiết kế và hiệu suất của thiết bị, 2023, Pu et al. đã đề xuất một sơ đồ mô hình hóa các tia laser sợi quang bị khóa ở chế độ femto giây bằng cách sử dụng mạng thần kinh tái phát. Ngoài ra, công nghệ trí tuệ nhân tạo còn có thể giúp điều chỉnh việc kiểm soát tham số hiệu suất của các linh kiện quang điện tử, tối ưu hóa hiệu suất của công suất đầu ra, bước sóng, dạng xung, cường độ chùm tia, pha và phân cực thông qua các thuật toán học máy, đồng thời thúc đẩy ứng dụng các linh kiện quang điện tử tiên tiến trong lĩnh vực vi thao tác quang học, vi gia công laser và truyền thông quang học không gian.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng được áp dụng để mô tả và dự đoán chính xác hoạt động của các linh kiện quang điện tử. Bằng cách phân tích đặc tính hoạt động của các bộ phận và tìm hiểu một lượng lớn dữ liệu, những thay đổi về hiệu suất của các bộ phận quang điện tử có thể được dự đoán trong các điều kiện khác nhau. Công nghệ này có ý nghĩa rất lớn trong việc ứng dụng các linh kiện quang điện tử. Các đặc tính lưỡng chiết của laser sợi quang bị khóa chế độ được đặc trưng dựa trên học máy và biểu diễn thưa thớt trong mô phỏng số. Bằng cách áp dụng thuật toán tìm kiếm thưa thớt để kiểm tra, đặc tính lưỡng chiết củalaser sợi quangđược phân loại và hệ thống được điều chỉnh.
Trong lĩnh vựctruyền thông laser, công nghệ trí tuệ nhân tạo chủ yếu bao gồm công nghệ điều chỉnh thông minh, quản lý mạng và điều khiển chùm tia. Về công nghệ điều khiển thông minh, hiệu suất của laser có thể được tối ưu hóa thông qua các thuật toán thông minh và liên kết truyền thông laser có thể được tối ưu hóa, chẳng hạn như điều chỉnh công suất đầu ra, bước sóng và hình dạng xung củatia lazer và chọn đường truyền tối ưu, giúp cải thiện đáng kể độ tin cậy và ổn định của giao tiếp laser. Về mặt quản lý mạng, hiệu quả truyền dữ liệu và độ ổn định của mạng có thể được cải thiện thông qua các thuật toán trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như bằng cách phân tích lưu lượng mạng và mô hình sử dụng để dự đoán và quản lý các vấn đề tắc nghẽn mạng; Ngoài ra, công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể đảm nhận các nhiệm vụ quan trọng như phân bổ tài nguyên, định tuyến, phát hiện và phục hồi lỗi để đạt được sự vận hành và quản lý mạng hiệu quả, nhằm cung cấp các dịch vụ liên lạc đáng tin cậy hơn. Về mặt điều khiển thông minh chùm tia, công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng có thể đạt được khả năng điều khiển chính xác chùm tia, chẳng hạn như hỗ trợ điều chỉnh hướng và hình dạng của chùm tia trong liên lạc laser qua vệ tinh để thích ứng với tác động của sự thay đổi độ cong của trái đất và khí quyển. nhiễu loạn, để đảm bảo sự ổn định và độ tin cậy của thông tin liên lạc.
Thời gian đăng: 18/06/2024