AI cho phéplinh kiện quang điện tửđể giao tiếp bằng laser
Trong lĩnh vực sản xuất linh kiện quang điện tử, trí tuệ nhân tạo cũng được ứng dụng rộng rãi, bao gồm: thiết kế tối ưu hóa cấu trúc của các linh kiện quang điện tử nhưtia laser, kiểm soát hiệu suất và đặc tính chính xác liên quan và dự đoán. Ví dụ, thiết kế các thành phần quang điện tử đòi hỏi một số lượng lớn các hoạt động mô phỏng tốn thời gian để tìm các thông số thiết kế tối ưu, chu kỳ thiết kế dài, độ khó thiết kế lớn hơn và việc sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể rút ngắn đáng kể thời gian mô phỏng trong quá trình thiết kế thiết bị, cải thiện hiệu quả thiết kế và hiệu suất thiết bị, 2023, Pu và cộng sự đã đề xuất một sơ đồ mô hình hóa laser sợi quang khóa mode femto giây sử dụng mạng nơ-ron hồi quy. Ngoài ra, công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp điều chỉnh việc kiểm soát thông số hiệu suất của các thành phần quang điện tử, tối ưu hóa hiệu suất của công suất đầu ra, bước sóng, dạng xung, cường độ chùm tia, pha và phân cực thông qua các thuật toán học máy và thúc đẩy ứng dụng các thành phần quang điện tử tiên tiến trong các lĩnh vực vi thao tác quang học, vi gia công laser và truyền thông quang học không gian.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng được ứng dụng để mô tả chính xác và dự đoán hiệu suất của các linh kiện quang điện tử. Bằng cách phân tích các đặc tính hoạt động của linh kiện và học một lượng lớn dữ liệu, sự thay đổi hiệu suất của linh kiện quang điện tử có thể được dự đoán trong các điều kiện khác nhau. Công nghệ này có ý nghĩa to lớn đối với việc ứng dụng các linh kiện quang điện tử hỗ trợ. Đặc tính lưỡng chiết của laser sợi quang khóa mode được mô tả dựa trên học máy và biểu diễn thưa thớt trong mô phỏng số. Bằng cách áp dụng thuật toán tìm kiếm thưa thớt để kiểm tra, đặc tính lưỡng chiết củalaser sợi quangđược phân loại và hệ thống được điều chỉnh.
Trong lĩnh vựcgiao tiếp bằng laserCông nghệ trí tuệ nhân tạo chủ yếu bao gồm công nghệ điều chỉnh thông minh, quản lý mạng và điều khiển chùm tia. Về mặt công nghệ điều khiển thông minh, hiệu suất của laser có thể được tối ưu hóa thông qua các thuật toán thông minh, và liên kết truyền thông laser có thể được tối ưu hóa, chẳng hạn như điều chỉnh công suất đầu ra, bước sóng và dạng xung củatia lazevà lựa chọn đường truyền tối ưu, giúp cải thiện đáng kể độ tin cậy và ổn định của truyền thông laser. Về mặt quản lý mạng, hiệu quả truyền dữ liệu và độ ổn định của mạng có thể được cải thiện thông qua các thuật toán trí tuệ nhân tạo, ví dụ như bằng cách phân tích lưu lượng mạng và các mẫu sử dụng để dự đoán và quản lý các vấn đề tắc nghẽn mạng; Ngoài ra, công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện các nhiệm vụ quan trọng như phân bổ tài nguyên, định tuyến, phát hiện lỗi và phục hồi để đạt được hoạt động và quản lý mạng hiệu quả, từ đó cung cấp các dịch vụ truyền thông đáng tin cậy hơn. Về mặt điều khiển thông minh chùm tia, công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng có thể đạt được khả năng điều khiển chùm tia chính xác, chẳng hạn như hỗ trợ điều chỉnh hướng và hình dạng của chùm tia trong truyền thông laser vệ tinh để thích ứng với tác động của những thay đổi về độ cong của trái đất và nhiễu loạn khí quyển, nhằm đảm bảo tính ổn định và độ tin cậy của truyền thông.
Thời gian đăng: 18-06-2024