AI cho phépCác thành phần quang điện tửđể giao tiếp bằng laser
Trong lĩnh vực sản xuất thành phần quang điện tử, trí tuệ nhân tạo cũng được sử dụng rộng rãi, bao gồm: thiết kế tối ưu hóa cấu trúc của các thành phần quang điện tử nhưLaser, kiểm soát hiệu suất và đặc tính chính xác và dự đoán liên quan. Ví dụ, việc thiết kế các thành phần quang điện tử đòi hỏi một số lượng lớn các hoạt động mô phỏng tốn thời gian để tìm các tham số thiết kế tối ưu, chu kỳ thiết kế dài, độ khó thiết kế lớn hơn và sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể rút ngắn đáng kể thời gian mô phỏng trong quá trình thiết kế thiết kế, cải thiện hiệu quả thiết kế và hiệu suất thiết kế, 203, 203. đề xuất một sơ đồ mô hình của các laser sợi khóa chế độ femtosecond bằng cách sử dụng các mạng thần kinh tái phát. Ngoài ra, công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp điều chỉnh việc kiểm soát tham số hiệu suất của các thành phần quang điện tử, tối ưu hóa hiệu suất của công suất đầu ra, bước sóng, hình dạng xung, cường độ chùm tia, pha và phân cực thông qua các thuật toán học máy và thúc đẩy ứng dụng của các thành phần truyền hình quang điện tử.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng được áp dụng cho đặc tính chính xác và dự đoán về hiệu suất của các thành phần quang điện tử. Bằng cách phân tích các đặc điểm làm việc của các thành phần và học một lượng lớn dữ liệu, sự thay đổi hiệu suất của các thành phần quang điện tử có thể được dự đoán trong các điều kiện khác nhau. Công nghệ này có ý nghĩa lớn đối với việc áp dụng các thành phần quang điện tử. Các đặc tính lưỡng cực của các laser sợi khóa chế độ được đặc trưng dựa trên việc học máy và biểu diễn thưa thớt trong mô phỏng số. Bằng cách áp dụng thuật toán tìm kiếm thưa thớt để kiểm tra, các đặc điểm lưỡng chiết củaLaser sợiđược phân loại và hệ thống được điều chỉnh.
Trong lĩnh vựcGiao tiếp laser, Công nghệ trí tuệ nhân tạo chủ yếu bao gồm công nghệ điều tiết thông minh, quản lý mạng và kiểm soát chùm tia. Về mặt công nghệ điều khiển thông minh, hiệu suất của laser có thể được tối ưu hóa thông qua các thuật toán thông minh và liên kết giao tiếp laser có thể được tối ưu hóa, chẳng hạn như điều chỉnh công suất đầu ra, bước sóng và hình dạng xung củaLaseR và chọn đường dẫn truyền tối ưu, giúp cải thiện đáng kể độ tin cậy và tính ổn định của giao tiếp laser. Về mặt quản lý mạng, hiệu quả truyền dữ liệu và tính ổn định mạng có thể được cải thiện thông qua các thuật toán trí tuệ nhân tạo, ví dụ, bằng cách phân tích lưu lượng truy cập mạng và các mẫu sử dụng để dự đoán và quản lý các vấn đề tắc nghẽn mạng; Ngoài ra, công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện các nhiệm vụ quan trọng như phân bổ tài nguyên, định tuyến, phát hiện lỗi và phục hồi để đạt được hoạt động và quản lý mạng hiệu quả, để cung cấp các dịch vụ truyền thông đáng tin cậy hơn. Về mặt kiểm soát thông minh chùm tia, công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng có thể đạt được sự kiểm soát chính xác của chùm tia, chẳng hạn như hỗ trợ điều chỉnh hướng và hình dạng của chùm tia trong giao tiếp laser vệ tinh để thích ứng với tác động của sự thay đổi độ cong của các rối loạn trái đất và khí quyển, để đảm bảo sự ổn định và độ tin cậy của giao tiếp.
Thời gian đăng: Tháng 6-18-2024